随机用户存在下的社会最优交通流
系统与控制
2018-10-22 v1
摘要
交通分配是城市规划的重要组成部分。道路与高速公路的修建旨在满足不同起讫点对通勤者的预期需求,总体目标是最小化出行成本。与交通网络随时间固定的静态交通分配问题相比,动态交通网络更为真实,其网络成本参数因随机拥堵的存在而随时间变化。本文考虑交通分配问题的随机版本,其中中央规划者致力于在随机用户存在下寻找最优社会流。这些用户是随机的,且不受任何中央指令控制。我们提出一种基于Frank-Wolfe算法的随机算法,以在线方式确定随机设定下的社会最优流。此外,仿真结果证实了所提算法的有效性。
引用
@article{arxiv.1810.07934,
title = {On Socially Optimal Traffic Flow in the Presence of Random Users},
author = {Anant Chopra and Deepak S. Kalhan and Amrit S. Bedi and Abhishek K. Gupta and Ketan Rajawat},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.07934},
year = {2018}
}