论 Shannon-Jaynes 熵与 Fisher 信息
数据分析、统计与概率
2009-11-13 v1 综合物理
摘要
本文重新审视了作为概率赋值与更新规则的最大熵原理的基本原理。Shannon-Jaynes 相对熵被证实为配合更新规则使用的最优判据。我们论证了一条构造性规则，该规则所赋予的概率对粗粒化最不敏感。简要讨论了这些进展对于将物理定律诠释为基于不完全信息的推断规则的意义。
引用
@article{arxiv.0708.2879,
title = {On Shannon-Jaynes Entropy and Fisher Information},
author = {Vesselin I. Dimitrov},
journal= {arXiv preprint arXiv:0708.2879},
year = {2009}
}
备注
Presented at the 27th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering, Saratoga Springs, NY, July 8-13, 2007