论利用单例属性三元组对关于陈述的 RDF 陈述进行推理
人工智能
2016-08-07 v1 数据库
摘要
单例属性 (Singleton Property, SP) 方法已被提出用于表示和查询关于 RDF 三元组的元数据，如来源、时间、位置和证据。在该方法中，创建一个单例属性来唯一表示特定上下文中的关系，并且通常会在模式中生成庞大的属性层次结构。这已成为语义网实践者提出的重要问题。现有推理器能否识别单例属性三元组？如何识别？如果单例属性三元组描述了一个数据三元组，那么推理器如何从单例属性三元组推断出该数据三元组？或者庞大的属性层次结构会以某种方式影响推理器吗？我们在本文中探讨这些问题，并展示我们关于单例属性推理方面的研究。我们提出一种简单机制，使现有推理器能够识别单例属性三元组，并推断出单例属性三元组所描述的数据三元组。我们通过比较在包含和不包含单例属性的 RDF 数据集上的性能，评估单例属性三元组在推理过程中的影响。我们的评估使用 LUBM 数据集以及通过单例属性添加时间信息而从 LUBM 导出的 LUBM-SP 数据集作为基准。
引用
@article{arxiv.1509.04513,
title = {On Reasoning with RDF Statements about Statements using Singleton Property Triples},
author = {Vinh Nguyen and Olivier Bodenreider and Krishnaprasad Thirunarayan and Gang Fu and Evan Bolton and Núria Queralt Rosinach and Laura I. Furlong and Michel Dumontier and Amit Sheth},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.04513},
year = {2016}
}