针对时间相关性的开关式隐私保护
信息论
2021-04-13 v1 math.IT
摘要
我们考虑一种开关式（ON-OFF）隐私问题，其中用户对服务器上 n 个源中最新生成的消息感兴趣。用户可以选择开启或关闭隐私，取决于他当时是否希望隐藏其兴趣。允许隐私在开启与关闭之间切换的挑战在于用户的在线行为随时间相关。因此，当隐私关闭时，用户不能简单地忽略隐私要求。我们用一个 n 状态马尔可夫链表示用户相关的请求。我们的目标是设计具有最优下载率、且能确保过去和未来请求隐私的开关式隐私方案。我们设计了一种多项式时间算法来构造开关式隐私方案。此外，我们给出了可达率的上界。我们表明所提方案是最优的，且该上界对于某些特殊马尔可夫链族是紧的。我们还给出了最优可达率作为线性规划（LP）的隐式刻画。
引用
@article{arxiv.2104.05135,
title = {ON-OFF Privacy Against Correlation Over Time},
author = {Fangwei Ye and Carolina Naim and Salim El Rouayheb},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.05135},
year = {2021}
}