基于云计算遥测的机器学习DoS攻击识别
密码学与安全
2019-04-15 v1 机器学习
网络与互联网体系结构
机器学习
摘要
拒绝服务（DoS）攻击的检测对云环境仍是一项挑战，影响着由此类虚拟化基础设施托管的海量服务与应用。通常，文献中DoS攻击的检测仅通过分析网络中的数据包流量来执行。本文主张利用来自云的遥测数据，借助机器学习算法检测DoS攻击。我们的假设基于此类原生数据收集服务（包含来自物理与虚拟主机的度量）的丰富性。我们的初步结果表明，DoS可被k-Nearest Neighbors（kNN，k近邻）与决策树（CART）准确识别。
引用
@article{arxiv.1904.06211,
title = {On Machine Learning DoS Attack Identification from Cloud Computing Telemetry},
author = {João Henrique Corrêa and Patrick Marques Ciarelli and Moises R. N. Ribeiro and Rodolfo da Silva Villaca},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.06211},
year = {2019}
}
备注
Abstract submit for LANCOMM 2019 (http://sbrc2019.sbc.org.br/en/lancomm-student-workshop-2019/)