使用神经网络检测针对域名系统的拒绝服务攻击
密码学与安全
2009-12-10 v1 神经与进化计算
摘要
本文介绍了一种针对域名系统（DNS）拒绝服务攻击的入侵检测系统。我们的系统架构由两个最重要的部分组成：统计预处理器和神经网络分类器。预处理器在短时间帧内从目标名称服务器接收的流量中提取所需的统计特征。我们比较了三种不同的神经网络，用于检测和分类不同类型的DoS攻击。所提出的系统在模拟网络中进行了评估，结果表明表现最佳的神经网络是前馈反向传播网络，准确率达到99%。
引用
@article{arxiv.0912.1815,
title = {Detection of Denial of Service Attacks against Domain Name System Using Neural Networks},
author = {Samaneh Rastegari and M. Iqbal Saripan and Mohd Fadlee A. Rasid},
journal= {arXiv preprint arXiv:0912.1815},
year = {2009}
}
备注
International Journal of Computer Science Issues, IJCSI Volume 6, Issue 1, pp23-27, November 2009