关于分数监督分类：权重选择及向多元 t 分布的推广
统计方法学
2017-09-26 v1 统计计算
摘要
近期关于分数监督分类（FSC）的工作，即一种允许以分数量的权重赋予未标记点来进行分类的方法，在两方面得到进一步发展。主要进展解决了一个关于如何选择赋予未标记点的权重量的基本重要问题。此问题的解答至关重要，因为它使 FSC 更易于应用于实际问题。有趣的是，权重选择问题的解答开启了基于模型的聚类和分类中模型选择的不同方法的可能性。次要进展证明了 FSC 方法在高斯混合模型之外也有效。为此，使用多元 t 分布混合说明了一种 FSC 方法。
引用
@article{arxiv.1709.08258,
title = {On Fractionally-Supervised Classification: Weight Selection and Extension to the Multivariate t-Distribution},
author = {Michael P. B. Gallaugher and Paul D. McNicholas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.08258},
year = {2017}
}