关于开发人员自声明 AI 生成代码的实践分析

AI 代码生成工具在开发人员中获得了广泛流行，他们使用它们辅助软件开发，因其能够生成代码。现有研究主要探索了 AI 生成代码的质量，如正确性和安全性；而在实际软件开发中，关键前提是区分 AI 生成代码与人类编写的代码，这强调了开发人员显式声明 AI 生成代码的必要性。为此，本研究旨在理解开发人员自声明 AI 生成代码的方式，并探讨开发人员选择自声明或不自声明的原因。我们开展了由两个阶段组成的混合方法研究。第一个阶段，我们从 GitHub 仓库中抓取了 613 个 AI 生成代码片段的实例。第二个阶段，我们进行了随后的从业者调查，收到 111 个有效响应。我们的研究揭示了开发人员自声明 AI 生成代码的实践方式。大多数从业者（76.6%）要么总是，要么有时自声明 AI 生成代码。相比之下，其他从业者（23.4%）表示他们从不自声明 AI 生成代码。关于自声明 AI 生成代码的原因包括：追踪和监视代码以便未来审查和调试的需求，以及伦理考虑。关于不自声明 AI 生成代码的原因包括：对 AI 生成代码进行大量修改，以及开发人员认为自声明是一项不必要的活动。我们最终提供了针对伦理和代码质量 concerns 的从业者自声明 AI 生成代码的指南。