智能电网运行中多参数规划的退化问题及基于临界区域探索的分布式优化
系统与控制
2025-02-17 v2 系统与控制
最优化与控制
摘要
提高可再生能源利用效率对减少碳排放至关重要，多参数规划为智能电网运行中针对该目标进行分析与优化提供了系统性视角。本文关注与多参数线性/二次规划（mpLP/QP）相关的两个方面。首先，我们研究 mpLP/QP 的退化问题。提出了一种处理退化的新方法，以找出包含给定参数的所有临界区域。我们的方法利用了多参数线性互补问题、顶点搜索技术以及互补基枚举的性质。其次，在基于通用 mpLP/QP 的框架下，提出了一种改进的临界区域探索（CRE）方法来求解分布式 LP/QP。该改进的 CRE 集成了所提出的方法以处理退化。还引入了割平面更新与自适应步长方案，以在不同问题设置下加速收敛。计算效率在多区域联络线调度问题上通过多种测试基准与初始状态得到了验证。
引用
@article{arxiv.2304.00435,
title = {On Degeneracy Issues in Multi-parametric Programming and Critical Region Exploration based Distributed Optimization in Smart Grid Operations},
author = {Haitian Liu and Ye Guo and Hao Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.00435},
year = {2025}
}