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水下网络容量缩放:一种信息论视角

信息论 2010-05-10 v2 math.IT

摘要

本文分析了在正方形区域内规则分布有 nn 个节点的水下声学网络中的容量缩放律。假设采用窄带模型,允许载波频率随 nn 的函数缩放。在网络中,我们刻画了一个依赖于频率缩放和传输距离的衰减参数。然后推导了扩展网络中吞吐量缩放的割集上界。我们的结果表明,该上界与衰减参数成反比,从而导致网络高度受限于功率。有趣的是,与无线射频网络不同,我们的上界本质上与衰减参数相关,而非扩展因子。此外,我们描述了一种基于简单最近邻多跳(MH)传输的可实现方案。在扩展网络中,当衰减参数随 n\sqrt{n} 呈指数缩放(或更快)时,MH 方案在阶数意义上是最优的。最后,将这些缩放结果推广到随机网络实现。

关键词

引用

@article{arxiv.1005.0855,
  title  = {On Capacity Scaling of Underwater Networks: An Information-Theoretic Perspective},
  author = {Won-Yong Shin and Daniel E. Lucani and Muriel Medard and Milica Stojanovic and Vahid Tarokh},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1005.0855},
  year   = {2010}
}

备注

16 pages, 4 figures, Submitted to IEEE Transactions on Information Theory