负超可加相依噪声下小波阈值估计量的适应性
统计理论
2019-10-10 v1 统计理论
摘要
本文考虑具有负超可加相依（NSD）噪声的非参数回归模型，并研究阈值估计量的收敛速率。结果表明，逐项阈值估计量在 Besov 空间上达到近乎最优，而分块阈值估计量达到最优（或近乎最优）收敛速率。此外，进行了一些数值模拟以证实在存在 NSD 噪声时阈值估计量的有效性与适应性。
引用
@article{arxiv.1910.03911,
title = {On adaptivity of wavelet thresholding estimators with negatively super-additive dependent noise},
author = {Yuncai Yu and Xinsheng Liu and Ling Liu and Weisi Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.03911},
year = {2019}
}
备注
14 pages;2figures