利用隐藏主用户反馈的基于频谱共享的认知无线电主动学习与受控传输
信息论
2015-03-13 v2 math.IT
摘要
本文研究了一对分布式主用户(PR)和认知用户(CR)链路之间的无线频谱共享。假设PR链路在接收到来自CR的干扰信号时调整其发射功率和/或速率，并且这种发射调整可被CR观测到，这导致了一种从PR到CR的新形式的反馈，称为隐藏PR反馈，CR借此学习PR的发射调整策略，而无需PR提供专用的反馈信道。在本文中，我们利用隐藏PR反馈为基于频谱共享的CR设计新的学习和传输方案，即主动学习和受控传输。对于主动学习，CR主动发送探测信号以干扰PR，并根据观测到的PR发射调整，CR估计从其发射机到PR接收机的信道增益，这对于CR在后续数据传输中控制其对PR的干扰至关重要。本文提出了一种新的传输协议供CR实现主动学习，并提出了解决各种实际实现问题的方案，例如时间同步、速率估计粒度、功率测量噪声和信道变化。此外，利用从主动学习中获得的知识，CR通过有效控制对PR和来自PR的干扰功率来设计受控数据传输，以实现PR和CR链路的最优性能权衡。提供了数值结果，以评估所提方案在不同系统设置下对CR的有效性。
引用
@article{arxiv.0905.3436,
title = {On Active Learning and Supervised Transmission of Spectrum Sharing Based Cognitive Radios by Exploiting Hidden Primary Radio Feedback},
author = {Rui Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:0905.3436},
year = {2015}
}
备注
accepted in IEEE Transactions on Communications, June 2010