统计流形几何算法的收敛性性质
机器学习
2019-09-30 v1 机器学习
摘要
本文研究一种用于统计推断的几何投影算法。该算法基于勾股定理，且无导数、无表示，在非参数情形下十分有用。我们导出了保证局部收敛的学习率上界。在 m-混合与 e-混合估计问题的特例中，我们计算了该上界的具体形式，便于实际中使用。
引用
@article{arxiv.1909.12644,
title = {On a convergence property of a geometrical algorithm for statistical manifolds},
author = {Shotaro Akaho and Hideitsu Hino and Noboru Murata},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.12644},
year = {2019}
}