关于 Roverato 针对G-Wishart归一化常数的猜想
统计理论
2025-03-18 v1 统计理论
摘要
G-Wishart 归一化常数的计算是高斯图模型贝叶斯分析的核心组成部分,但通常是一项计算密集型任务。基于经验证据,Roverato [Scandinavian Journal of Statistics, 29:391--411 (2002)] 观察并猜想此类常数可以被简化,并改写为单位尺度矩阵对应的常数。在本文中,我们针对一般图反驳了这一猜想,证明该猜想实际上蕴含了一个关于特定归一化常数比值的独立推导的近似式。
引用
@article{arxiv.2503.13046,
title = {On a conjecture of Roverato regarding G-Wishart normalising constants},
author = {Ching Wong and Giusi Moffa and Jack Kuipers},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.13046},
year = {2025}
}
备注
6 pages, 2 figures