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一类鲁棒非凸二次优化问题

最优化与控制 2022-10-06 v1

摘要

考虑如下鲁棒非凸二次优化问题:\begin{equation*} \begin{split} \min &~ \dfrac{1}{2} x^\top Ax+a^\top x \\ \text{s.t.}~ & \alpha\leq\dfrac{1}{2}x^\top (B_1+\mu B_2)x+(b_1+\delta b_2)^\top x \leq\beta,~ \forall~ \mu\in [\mu_1,\mu_2],\forall~\delta\in[\delta_1,\delta_2], \end{split} \end{equation*} 其中 AAB1B_1B2B_2 为实对称矩阵,μ1,μ2,δ1,δ2,α\mu_1,\mu_2,\delta_1,\delta_2,\alphaβR\beta\in\mathbb{R} 且满足 μ1μ2\mu_1\leq \mu_2δ1δ2\delta_1\leq\delta_2 以及 α<β\alpha<\beta。我们建立了上述非凸问题的鲁棒对偶结果、鲁棒 S-引理以及鲁棒最优性。

关键词

引用

@article{arxiv.2210.02369,
  title  = {On a class of robust nonconvex quadratic optimization problems},
  author = {F. Flores-Bazán and Y. García and A. Pérez},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2210.02369},
  year   = {2022}
}