OmniLottie: 基于参数化 Lottie 令牌的向量动画生成
计算机视觉与模式识别
2026-03-03 v1
摘要
OmniLottie 是一个功能强大的框架，可从多模态指令生成高质量的向量动画。为实现灵活的运动和视觉内容控制，我们关注的是 Lottie，这是一种用于表示形状和动画行为的轻量级 JSON 格式。然而，原始 Lottie JSON 文件包含大量不变的结构元数据和格式标记，为学习向量动画生成带来了显著挑战。因此，我们引入了一个精心设计的 Lottie 标记器，将 JSON 文件转换为表示形状、动画函数和控制参数的结构化命令序列。这种标记器使我们能够基于预训练的视觉语言模型构建 OmniLottie，以遵循多模态交错指令并生成高质量的向量动画。为进一步推动向量动画生成领域的研究，我们 curated MMLottie-2M，这是一个包含专业设计的向量动画及其文本和视觉注释的大规模数据集。通过大量实验，我们验证了 OmniLottie 能够生成富有表现力且与语义一致的向量动画，紧密遵循多模态人类指令。
关键词
引用
@article{arxiv.2603.02138,
title = {OmniLottie: Generating Vector Animations via Parameterized Lottie Tokens},
author = {Yiying Yang and Wei Cheng and Sijin Chen and Honghao Fu and Xianfang Zeng and Yujun Cai and Gang Yu and Xingjun Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.02138},
year = {2026}
}
备注
Accepted by CVPR 2026. Project Page: https://openvglab.github.io/OmniLottie/