OmniCD：面向多模态语义引导的遥感图像变化检测基础框架
计算机视觉与模式识别
2026-05-29 v1
摘要
遥感图像变化检测 (CD) 对城市监测和灾后评估等应用至关重要，但传统方法在跨场景的泛化性方面存在困难。我们提出 OmniCD，一个统一并增强遥感 CD 的基础框架，通过多模态语义引导实现。OmniCD 将图像和文本提示（如文本描述、语义图和地理空间元数据）整合到统一的架构中，支持从二值 CD 到零样本语义变化理解等任务。该框架集成了层次化场景检索模块和变化检测模块，并通过样式解缝机制提高跨域鲁棒性。我们进一步引入 RSITCD，一个规模庞大的多模态数据集，包含 300K+ 标注的图像-文本对。大量实验表明，OmniCD 在基准测试中实现了最先进的性能，展现出强大的适应性，为通用 CD 系统在遥感领域奠定了坚实基础。
引用
@article{arxiv.2605.30168,
title = {OmniCD: A Foundational Framework for Remote Sensing Image Change Detection Guided by Multimodal Semantics},
author = {Chenhao Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.30168},
year = {2026}
}