ChangeBind：用于遥感变更检测的混合变更编码器
计算机视觉与模式识别
2024-04-29 v1
摘要
变更检测（CD）是遥感（RS）中的一个基本任务，旨在检测相同地理区域在不同时间戳之间的语义变更。现有的基于卷积神经网络（CNN）的方法常常难以捕获长程依赖关系。而近期的基于变换器的方法则容易受到主导的全局表征的影响，可能限制其捕捉细微变更区域的能力，因为场景中对象的复杂性。为解决这些限制，我们提出了一个有效的基于 Siamese 的框架来编码双时相 RS 图像中发生的语义变更。我们的设计主要关注引入一种变更编码器，该编码器利用局部和全局特征表征来捕捉来自多尺度特征的细微和大型变更特征信息，以精确估计变更区域。我们在两个具有挑战性的 CD 数据集上的实验研究揭示了我们方法的优势并实现了最先进的性能。
关键词
引用
@article{arxiv.2404.17565,
title = {ChangeBind: A Hybrid Change Encoder for Remote Sensing Change Detection},
author = {Mubashir Noman and Mustansar Fiaz and Hisham Cholakkal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.17565},
year = {2024}
}
备注
accepted at IGARSS 2024