偏移采样通过利用对称性改进基于深度学习的加速 MRI 重建
图像与视频处理
2020-02-05 v2 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
加速 MRI 的深度学习方法以采样的傅里叶空间线矩阵作为输入，以空间图像作为输出。在这项工作中，我们表明通过仔细选择采样过程中使用的偏移量，可以更好地利用 k 空间中的对称性，从而比标准等间距采样或受压缩感知启发的随机采样给出更高质量的重建。
引用
@article{arxiv.1912.01101,
title = {Offset Sampling Improves Deep Learning based Accelerated MRI Reconstructions by Exploiting Symmetry},
author = {Aaron Defazio},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.01101},
year = {2020}
}