Adaptive-CS-Net：具备自适应智能的 FastMRI
图像与视频处理
2019-12-30 v1
摘要
自适应智能旨在通过将领域知识广泛运用于机器学习技术来赋予其能力。在这项工作中，我们展示了自适应智能在加速 MR 采集中的应用。从欠采样 k 空间数据出发，采用一种受压缩感知理论启发的基于迭代学习的重建方案来重建图像。我们利用深度神经网络，根据训练数据对先前的重建假设进行细化与修正。我们的结果表明，自适应智能方法优于传统方法以及未考虑先验知识的深度学习方法。
引用
@article{arxiv.1912.12259,
title = {Adaptive-CS-Net: FastMRI with Adaptive Intelligence},
author = {Nicola Pezzotti and Elwin de Weerdt and Sahar Yousefi and Mohamed S. Elmahdy and Jeroen van Gemert and Christophe Schülke and Mariya Doneva and Tim Nielsen and Sergey Kastryulin and Boudewijn P. F. Lelieveldt and Matthias J. P. van Osch and Marius Staring},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.12259},
year = {2019}
}