毫米波网络中的离网格感知信道与协方差估计
信号处理
2019-07-11 v1
摘要
sub-6 GHz 频段的频谱稀缺使得毫米波（mmWave）频段成为下一代无线网络的关键组成部分。虽然毫米波频谱提供极大的传输带宽以容纳不断增长的数据速率，但该新频谱的独特特性需要特别考虑以实现预期的网络吞吐量。本工作中，我们考虑毫米波通信中的离网格问题，其对涉及波束转向与跟踪的基本网络功能有显著影响。离网格效应自然出现在采用离散化方法表示角域的压缩感知（CS）技术中。该方法产生一组有限的离散角度点，其是连续角度空间的近似，因而降低了相关参数估计的精度。为应对离网格效应，我们提出一种新颖的参数扰动框架以高效估计毫米波网络的信道与协方差。所提算法采用智能扰动机制结合低复杂度的同步正交匹配追踪（SOMP）贪心框架，并联合求解离网格参数与权重。数值结果表明，通过我们的新框架处理离网格效应带来了显著的性能提升，而传统稀疏毫米波信道或协方差估计算法完全忽略了该效应。
引用
@article{arxiv.1907.04423,
title = {Off-Grid Aware Channel and Covariance Estimation in mmWave Networks},
author = {Chethan Kumar Anjinappa and Ali Cafer Gurbuz and Yavuz Yapici and Ismail Guvenc},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.04423},
year = {2019}
}