基于逆虚拟孔径的 OFDM 方案下成像扩展目标
信号处理
2026-01-26 v1 图像与视频处理
摘要
本文探讨了集成感知与通信（ISAC）系统利用逆虚拟孔径（IVA）对车载场景中运动扩展目标进行成像的性能。基站（BS）作为单极传感器使用 MIMO-OFDM 波形。由目标反射的回波经运动补偿处理后形成 IVA 距离-多普勒（横向）成像图像。案例研究考虑 5G NR 上中频波形，目标模型基于 3GPP Release 19，代表车辆为一组在空间上分布的散射体。性能以图像对比度（IC）和估计目标质心距离的均方根误差（RMSE）进行评估。最后通过改变 IVA 成像的子载波分配，检验感知精度与通信效率之间的权衡。结果为下一代无线网络中的有效感知策略设计提供了启示。
引用
@article{arxiv.2601.16664,
title = {OFDM-Based ISAC Imaging of Extended Targets via Inverse Virtual Aperture Processing},
author = {Michael Negosanti and Lorenzo Pucci and Andrea Giorgetti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.16664},
year = {2026}
}
备注
6 pages; This paper was presented at the IEEE JC&S Symposium 2026