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OF-AE:斜树森林自编码器

机器学习 2023-01-04 v1

摘要

在本工作中,我们提出一种由斜树组成的无监督集成方法,可处理自编码任务,即斜树森林自编码器(Oblique Forest AutoEncoders,简称OF-AE)。我们的方法是文献[1]中引入的eForest编码器的自然扩展。更确切地说,通过采用由特征多元线性组合构成的斜向分裂替代轴平行分裂,我们将通过求解一组由特征值约束构成的线性不等式的稀疏解来设计一种自编码器方法。用于复现我们结果的代码可在 https://github.com/CDAlecsa/Oblique-Forest-AutoEncoders 获取。

关键词

引用

@article{arxiv.2301.00880,
  title  = {OF-AE: Oblique Forest AutoEncoders},
  author = {Cristian Daniel Alecsa},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2301.00880},
  year   = {2023}
}

备注

11 pages, 12 figures, 2 tables