OEDIPUS：一种面向稀疏约束 MRI 的实验设计框架
信号处理
2019-02-11 v3
摘要
本文介绍了一种在稀疏约束下 MR 图像重建背景中用于实验设计的新的估计理论框架。该新框架称为 OEDIPUS（Oracle-based Experiment Design for Imaging Parsimoniously Under Sparsity constraints，基于预言机的稀疏约束下节约型成像实验设计），其基于将约束 Cramér-Rao 界与经典实验设计技术相结合。与流行的随机采样方法相比，OEDIPUS 是完全确定性的，并自动将采样模式定制到感兴趣的具体成像背景（即考虑线圈几何、解剖结构、图像对比度等）。使用回顾性欠采样的体内 MRI 数据在几种不同背景下对基于 OEDIPUS 的实验设计进行了评估。结果表明，相对于传统 MRI 采样方法，基于 OEDIPUS 的实验设计具有一些令人满意的特性。
引用
@article{arxiv.1805.00524,
title = {OEDIPUS: An Experiment Design Framework for Sparsity-Constrained MRI},
author = {Justin P. Haldar and Daeun Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.00524},
year = {2019}
}
备注
Manuscript submitted to IEEE Transactions on Medical Imaging