耦合嗅 bulb 与皮层网络的气味识别与分割
生物物理
2007-05-23 v1 无序系统与神经网络
神经元与认知
摘要
我们提出一个嗅 bulb 与皮层耦合系统的模型。上皮上的气味输入被转换为振荡的 bulb 活动。当来自 bulb 的振幅与相位模式匹配存储于皮层内突触中的气味记忆时,皮层通过与该 bulb 振荡模式共振来识别气味。我们假定一种皮层结构,将振荡模式中的气味信息转换为对 bulb 的慢速直流反馈信号。该反馈抑制 bulb 对已有气味的响应,使后续气味对象得以被分割出来进行识别。
引用
@article{arxiv.physics/9902052,
title = {Odor recognition and segmentation by coupled olfactory bulb and cortical networks},
author = {Zhaoping Li and John Hertz},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/9902052},
year = {2007}
}
备注
6 pages, 3 figures, CNS 98, Neuocomputing (to be published 1999)