基于模型嗅球和皮层的嗅觉识别与分割
无序系统与神经网络
2007-05-23 v1 q-bio
摘要
我们提出了一种执行嗅觉分割的嗅觉系统模型。该模型基于天然嗅觉系统的解剖学和生理学，由一对耦合模块——嗅球和皮层组成。嗅球将嗅觉输入编码为振荡模式。皮层作为联想记忆发挥作用：当嗅球的输入与其单元之间存储的连接模式匹配时，皮层单元以该嗅觉特征性的振荡模式共振。进一步的电路将该振荡信号转换为缓慢变化的反馈传递回嗅球。该反馈通过抑制对已有嗅觉的嗅球响应来实现嗅觉分割，从而使后续嗅觉得以被识别。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0002289,
title = {Odor recognition and segmentation by a model olfactory bulb and cortex},
author = {Zhaoping Li and John Hertz},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0002289},
year = {2007}
}
备注
25 pages, 6 figures