通用目标检测中的遮挡处理：综述
计算机视觉与模式识别
2021-04-13 v1 人工智能
摘要
深度学习网络的强大能力推动了目标检测的巨大发展。过去几年中，目标检测器框架在准确率和效率上都取得了巨大成功。然而，由于包括遮挡在内的若干因素，其能力远不及人类。由于遮挡可发生在不同位置、尺度和比例，因此很难处理。在本文中，我们探讨通用目标检测在室内外场景中遮挡处理的挑战，并回顾为克服这些挑战所开展的近期工作。最后，我们讨论一些可能的未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2101.08845,
title = {Occlusion Handling in Generic Object Detection: A Review},
author = {Kaziwa Saleh and Sándor Szénási and Zoltán Vámossy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.08845},
year = {2021}
}
备注
To be published in the proceedings of IEEE 19th World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics