基于遮挡感知的时序一致性无姿态完成：用于 3D 人体-物体交互重建

我们提出了一个新框架，用于从单目视频中重建动态人体-物体交互，克服了遮挡和时序不一致性的挑战。传统的 3D 重建方法通常假设物体为静态或动态主体完全可见，从而在这些假设被违反——尤其是在发生相互遮挡时——时导致性能下降。为此，我们的框架利用基于遮挡的完成来推断部分遮蔽区域的完整结构。不同于常规方法仅针对单个帧操作，我们的方法整合了时序上下文，通过视频序列中的一致性来逐步细化和稳定重建。这种无模板的策略适应于各种条件，而无需依赖预定义模型，显著增强了动态场景中精细细节的恢复。我们在具有挑战性的单目视频上使用 3D 高斯溅射进行验证，证明了我们的方法在处理遮挡和维持时序稳定性方面优于现有技术。