Oblique-MERF：面向倾斜摄影的 MERF 重温与改进
计算机视觉与模式识别
2024-04-16 v1 图形学
摘要
神经隐式场为场景表示确立了新的范式，随后的工作实现了高质量的实时渲染。然而，从倾斜航空摄影中重建 3D 场景带来了独特的挑战，例如空间尺度分布的变化和倾斜角度的受限范围，通常会导致高内存消耗并在外推视点处降低渲染质量。在本文中，我们通过引入在体渲染过程中优化的创新自适应占用平面以及针对视角相关颜色的平滑正则化项来增强 MERF，以解决这些问题。我们的方法称为 Oblique-MERF，比最先进的实时方法高出约 0.7 dB，将 VRAM 使用量减少了约 40%，并在大多数视点下实现了更高的渲染帧率和更逼真的渲染结果。
引用
@article{arxiv.2404.09531,
title = {Oblique-MERF: Revisiting and Improving MERF for Oblique Photography},
author = {Xiaoyi Zeng and Kaiwen Song and Leyuan Yang and Bailin Deng and Juyong Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.09531},
year = {2024}
}