基于最少时空搜索的目标跟踪
人工智能
2021-03-15 v2
摘要
在城市中跟踪一辆汽车或一个人对城市安全管理至关重要。我们如何能从海量相机记录中以最少的时空搜索次数完成该任务？本文提出一种名为 IHMs（启发式时刻中间搜索）的策略：每一步我们根据启发式指标确定最佳搜索时刻，然后在该时刻按预测出现概率降序逐一搜索位置，直到某次搜索命中；迭代此步骤直至获得目标当前位置。实验中比较了五种搜索策略，IHMs 被验证为最高效，可节省多达 1/3 的总成本。该结果为“在中间时刻搜索可节省成本”提供了证据。
引用
@article{arxiv.2007.09288,
title = {Object Tracking by Least Spatiotemporal Searches},
author = {Zhiyong Yu and Lei Han and Chao Chen and Wenzhong Guo and Zhiwen Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.09288},
year = {2021}
}