用于减少广域航拍图像中误检的目标筛除与形态学闭运算
计算机视觉与模式识别
2020-10-30 v1 图像与视频处理
摘要
对于广域航拍图像中的目标检测，通常需要进行后处理以减少误检。我们提出一种两阶段后处理方案，包括基于面积阈值的筛除过程与形态学闭运算。我们使用两段广域航拍视频，比较了五种目标检测算法在无后处理方案与有后处理方案情况下的性能。将自动检测结果与真实目标进行比对，并采用若干指标进行性能比较。
引用
@article{arxiv.2010.15260,
title = {Object sieving and morphological closing to reduce false detections in wide-area aerial imagery},
author = {Xin Gao and Sundaresh Ram and Jeffrey J. Rodriguez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.15260},
year = {2020}
}
备注
5 Pages, Submitted to 2016 23rd International Conference of Image Processing (ICIP), September 23-28, Phoenix, AZ, USA (Paper ID: 3218)