使用类别级物体移除图像的物体移除器性能评估方法
计算机视觉与模式识别
2024-04-18 v1
摘要
物体移除是指从图像中擦除指定物体同时保持整体外观的过程，是图像修复在实际应用中的广泛领域之一。物体移除器的性能通过衡量物体移除结果的质量进行定量评估，这与图像修复器的性能评估方式类似。当前报告定量性能评估的工作使用原始图像作为参考。在这篇短文中，为了验证当前评估方法无法正确评估物体移除器的性能，我们创建了一个带有物体移除真值的数据集，并将当前方法使用原始图像进行的评估与使用物体移除真值图像进行的评估进行比较。两组评估之间的差异证实了当前方法不适合衡量物体移除器的性能。此外，我们提出了专门用于衡量物体移除器性能的新评估方法。所提出的方法通过类别级物体移除结果进行评估，并使用不含目标类物体的图像作为比较集。我们确认所提出的方法在COCO数据集上能够做出与人类评估者一致的判断，并且在自采数据集上能够产生与使用物体移除真值一致的测量结果。
引用
@article{arxiv.2404.11104,
title = {Object Remover Performance Evaluation Methods using Class-wise Object Removal Images},
author = {Changsuk Oh and Dongseok Shim and Taekbeom Lee and H. Jin Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.11104},
year = {2024}
}