基于视觉属性的分类式物体识别
计算机视觉与模式识别
2021-12-30 v2 人工智能
摘要
我们的工作基于将概念目的论语义建模为执行识别与分类不同功能的能力。据此，我们建模两类概念——适于利用视觉属性进行物体识别的物质概念，以及适于利用语言 grounded 属性对物质概念进行分类的分类概念。本文的目标是证明物体识别可被理解为经由视觉属性的分类，这与主流计算机视觉工作不同。为此，我们提出一种基于 Ranganathan 四阶段分面知识组织过程的物体识别过程，该过程扎根于物质概念与分类概念的目的论语义区分。我们还简要介绍了正在进行中的 MultiMedia UKC 项目，其目标是遵循我们提出的过程构建物体识别资源。
引用
@article{arxiv.2112.10531,
title = {Object Recognition as Classification via Visual Properties},
author = {Fausto Giunchiglia and Mayukh Bagchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.10531},
year = {2021}
}