使用通用利用器的面向对象知识抽取
人工智能
2017-09-11 v1
摘要
本文包含对基于利用器(exploiters)的知识抽取方法的分析与扩展，该方法允许基于基础知识生成新知识。论文的主要成果是证明了某些通用利用器(universal exploiters)的有用特性，其允许通过有限的新的对象类及其间关系集合来扩展基本类集合与基本关系集合，从而能够创建完全格。所提方法使得能够计算利用其可生成的新类数量，以及每个所得类所描述的不同类型数量；构建具有确定包含关系的类的定义层次结构；避免某些继承问题，并更高效地在数据库内恢复基础知识。
引用
@article{arxiv.1709.02642,
title = {Object-Oriented Knowledge Extraction using Universal Exploiters},
author = {Dmytro Terletskyi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.02642},
year = {2017}
}