OBHS：面向实时音频压缩的优化块Huffman方案
声音
2025-11-20 v1 音频与语音处理
摘要
本文提出OBHS（Optimized Block Huffman Scheme），一种新型无损音频压缩算法，专为实时流媒体应用而设计。OBHS利用分块Huffman编码结合标准化代码表示和智能后备机制，在保持低计算复杂度的同时实现高压缩比。该算法将音频数据划分为固定大小的块，对每个块构建最优Huffman树，并采用标准化代码进行高效存储和传输。实验结果表明，OBHS对含静音的音频可实现最高达93.6%的压缩比，并在各种音频类型（包括粉红噪声、音调和真实录音）上保持竞争性能。该算法具有O(n)的线性时间复杂度（n为音频样本数），有效平衡了压缩效率与计算需求，非常适用于资源受限的实时音频流场景。
引用
@article{arxiv.2511.14793,
title = {OBHS: An Optimized Block Huffman Scheme for Real-Time Audio Compression},
author = {Muntahi Safwan Mahfi and Md. Manzurul Hasan and Gahangir Hossain},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.14793},
year = {2025}
}
备注
3 page, 2 figures, 2 tables