O-DisCo-Edit：用于统一真实视频编辑的对象失真控制
计算机视觉与模式识别
2025-09-03 v1 人工智能
摘要
扩散模型最近在视频编辑方面取得了进展，但由于需要对多样化的对象属性进行精确操控，导致可控编辑仍然具有挑战性。当前方法需要为不同的编辑任务提供不同的控制信号，这使得模型设计复杂化，并需要大量的训练资源。为此，我们提出了 O-DisCo-Edit，一个集成新颖对象失真控制 (O-DisCo) 的统一框架。该控制信号基于随机和自适应噪声，灵活地将广泛的编辑线索封装在单个表示中。配合用于保留非编辑区域的“copy-form”保存模块，O-DisCo-Edit 能够通过有效的训练范式实现高保真度的高效编辑。大量实验和全面的人类评估一致表明，O-DisCo-Edit 在各种视频编辑任务上均超越了专门方法和多任务最新方法。https://cyqii.github.io/O-DisCo-Edit.github.io/
引用
@article{arxiv.2509.01596,
title = {O-DisCo-Edit: Object Distortion Control for Unified Realistic Video Editing},
author = {Yuqing Chen and Junjie Wang and Lin Liu and Ruihang Chu and Xiaopeng Zhang and Qi Tian and Yujiu Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.01596},
year = {2025}
}