基于机器学习的髙能标超对称模型内中微子物理数值分析
高能物理 - 唯象学
2020-10-14 v1
摘要
应用机器学习方法对轻子质量矩阵进行数值分析。这些矩阵是在高能标SUSY与味对称框架内获得的，其过于复杂而无法解析求解。在此数值计算中，采用了机器学习中的启发式方法。得到了中微子质量、混合与CP破坏。研究发现中微子为正常质量序，且有利的有效Majorana质量约为 eV。
引用
@article{arxiv.2006.01495,
title = {Numerical analysis of neutrino physics within a high scale supersymmetry model via machine learning},
author = {Ying-Ke Lei and Chun Liu and Zhiqiang Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.01495},
year = {2020}
}
备注
17 pages, 9 figures