NS4AR：图推荐系统中一种聚焦于采样区域的新采样方法
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2023-10-03 v2
摘要
图推荐系统的有效性取决于负采样的数量与质量。本文选取若干典型推荐系统模型以及模型上若干最新负采样策略作为基线。基于典型图推荐模型，我们将样本区域划分为指定数量的区域，并使用 AdaSim 对这些区域赋予不同权重以构成正样本集与负样本集。鉴于负物品的数量与重要性，我们还提出了一种子集选择模型以缩小核心负样本范围。
引用
@article{arxiv.2307.07321,
title = {NS4AR: A new, focused on sampling areas sampling method in graphical recommendation Systems},
author = {Xiangqi Wang and Dilinuer Aishan and Qi Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.07321},
year = {2023}
}
备注
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