小波域图像修复的新型变分模型
计算机视觉与模式识别
2013-05-15 v1
摘要
小波域图像修复是指在图像压缩或传输阶段恢复缺失系数的过程。最近，提出了一种称为 Bregman 化算子分裂 (BOS) 的高效算法框架，用于求解小波修复的经典变分模型。然而，由于内部迭代的存在，该方法在一定程度上仍然耗时。本文从图像分解的角度建立了一个新型变分模型来表述这一重构问题。随后采用基于分裂 Bregman 方法的高效迭代算法计算最优解，并证明了其收敛性。与 BOS 算法相比，所提出的算法避免了内部迭代，因而更为简单。数值实验表明，所提方法非常高效，且优于当前的最先进 (state-of-the-art) 方法，尤其是在计算时间方面。
引用
@article{arxiv.1305.3013,
title = {Novel variational model for inpainting in the wavelet domain},
author = {Dai-Qiang Chen and Li-Zhi Cheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1305.3013},
year = {2013}
}
备注
20pages