基于旋转点扩散函数成像的3D碎片定位新型稀疏恢复算法
天体物理仪器与方法
2018-12-24 v1 计算机视觉与模式识别
最优化与控制
摘要
一种利用离中心图像旋转在单次快照中同时编码点源横向与深度坐标的光学成像仪，可对空间碎片进行三维定位与跟踪。当被主动照明时，未分辨的空间碎片可视为点源群，能将部分激光辐照度散射回成像传感器。确定源位置与通量是一个大规模稀疏三维反问题，我们基于使用非凸优化的稀疏恢复开发了高效且有效的算法。数值模拟说明了这些算法的效率与稳定性。
引用
@article{arxiv.1809.10541,
title = {Novel Sparse Recovery Algorithms for 3D Debris Localization using Rotating Point Spread Function Imagery},
author = {Chao Wang and Robert Plemmons and Sudhakar Prasad and Raymond Chan and Mila Nikolova},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.10541},
year = {2018}
}
备注
16 pages. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1804.04000