具有指数衰减速率与全局收敛性的新型近最优标量量化器
信号处理
2019-02-19 v2 信息论
math.IT
摘要
许多现代分布式实时信号感知/监测系统需要量化以实现高效的信号表示。这些分布式传感器通常具有内在的计算与能量限制。受此考量驱动，我们提出了一种称为近似 Lloyd-Max 的新型量化方案，该方案近乎最优。假设信源具有连续且有限支撑的概率分布，我们证明随着比特率增加，我们的量化器收敛于经典的 Lloyd-Max 量化器。我们还证明我们的近似 Lloyd-Max 量化器随迭代次数呈指数快速收敛。该量化器经修改后可适用于一种较新的具有包络约束的量化模型，称为包络量化器。通过适当修改，我们展示了等效近似包络量化器的最优性与收敛性质。我们使用针对不同有限支撑信源分布的大量仿真说明了我们的结果。
引用
@article{arxiv.1810.12189,
title = {Novel Near-Optimal Scalar Quantizers with Exponential Decay Rate and Global Convergence},
author = {Vijay Anavangot and Animesh Kumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.12189},
year = {2019}
}
备注
11 pages, 4 figures, shorter version accepted in ICASSP-19