Notochord：用于实时 MIDI 演奏的灵活概率模型
声音
2024-03-20 v1 人工智能
音频与语音处理
摘要
基于深度学习的音乐数据概率模型正产生日益逼真的结果，并有望进入各类创作工作流。然而，它们在演奏环境下的研究尚少，而在该环境中用户操作的结果通常需要让人感觉是瞬时完成的。为了促成此类研究，我们设计了 Notochord，一种用于结构化事件序列的深度概率模型，并在 Lakh MIDI 数据集上训练了它的一个实例。我们的概率公式允许在子事件级别进行可解释的干预，这使得单一模型能够作为多种交互式音乐功能的骨干，包括可控生成、和声化、机器即兴以及基于似然的界面。Notochord 能够生成复调和多音轨 MIDI，并以低于十毫秒的延迟响应输入。训练代码、模型检查点和交互式示例已作为开源软件提供。
关键词
引用
@article{arxiv.2403.12000,
title = {Notochord: a Flexible Probabilistic Model for Real-Time MIDI Performance},
author = {Victor Shepardson and Jack Armitage and Thor Magnusson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.12000},
year = {2024}
}
备注
12 pages, 6 figures. Proceedings of the 3rd Conference on AI Music Creativity (2022, September 17)