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关于张量网络中因果结构的笔记

高能物理 - 理论 2019-04-16 v3 强关联电子 广义相对论与量子宇宙学 量子物理

摘要

在本文中,我们尝试理解洛伦兹张量网络,作为构造能描述如黑洞等更奇异背景的张量网络的准备。为在张量网络上定义参考系及参考系切换的概念,我们将借鉴代数量子场论文献中的思想。借助这些定义,我们构造了洛伦兹张量网络的简单例子,并基于费米子的高斯模型与可积模型求解了某一“惯性系”选择下的谱。特别地,该张量网络可视为一个周期驱动的Floquet系统,它绕过了“倍增问题”并给出具有精确线性色散关系的费米子。我们将发现,连接不同惯性系的推进算子以及“Rindler观测者”的概念可以被定义,并且洛伦兹不变QFT中的重要物理,如Unruh效应,可被这样的时空骨架所捕捉。当同样的方法直接应用于玻色子时,我们发现有趣的微妙之处——算子代数包含的交换子取了错误符号——类似于视界后的玻色子。

关键词

引用

@article{arxiv.1805.03071,
  title  = {Notes on the Causal Structure in a Tensor Network},
  author = {Arpan Bhattacharyya and Long Cheng and Ling-Yan Hung and Sirui Ning and Zhi Yang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1805.03071},
  year   = {2019}
}

备注

The typos are fixed, a shorter version with the new title "Emergent Lorentz symmetry and the Unruh effect in a Lorentzian Fermionic Tensor Network" has been published in PRD