北大西洋露脊鲸接触叫声检测
机器学习
2013-06-10 v2 声音
摘要
北大西洋露脊鲸（Eubalaena glacialis）是一种濒危物种。这些鲸鱼在北美东海岸不断遭受致命的船只撞击。人们为拯救剩余的350-400头鲸鱼做出了无数努力。最著名的工作之一由Marinexplore和康奈尔大学完成。在鲸鱼栖息地部署了一套由水听器连接到卫星浮标的系统。这些水听器记录并将实时声音传输到基站。这些录音可能包含露脊鲸的接触叫声以及许多其他噪音。在船只繁忙区域（如波士顿港附近），噪音率迅速增加。本文提出并研究了在存在噪音和其他海洋生物声音的情况下检测北大西洋露脊鲸接触叫声的问题。开发了一种新颖的算法来预处理声波，然后使用基于树的层次分类器对数据进行分类并提供评分。所开发的模型使用通过康奈尔大学鲸鱼检测挑战项目提供的30,000个数据点进行训练。结果表明，所开发的算法在检测北大西洋露脊鲸存在方面具有接近85%的成功率。
引用
@article{arxiv.1304.7851,
title = {North Atlantic Right Whale Contact Call Detection},
author = {Rami Abousleiman and Guangzhi Qu and Osamah Rawashdeh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.7851},
year = {2013}
}
备注
6 pages, ICML 2013 Workshop on Machine Learning for Bioacoustics