基于局部二值模式的两阶段策略检测北大西洋露脊鲸上升呼叫
声音
2016-11-16 v1
摘要
本文研究两阶段分类策略在检测北大西洋露脊鲸上升呼叫中的有效性。来自被动声学监测设备的数据的时频测量结果被评估为图像。发声信号语谱图经过预处理以降低噪声和去除音调。算法的第一阶段通过能量检测算法排除非上升呼叫。第二阶段，使用基于轮廓和基于纹理的方法从剩余信号中提取两组特征。前者基于从上升呼叫轮廓中提取时频特征，后者采用局部二值模式（Local Binary Pattern）算子提取上升呼叫的区分性纹理特征。随后，通过使用多种分类器进行评估，以考察基于轮廓和基于纹理的特征对上升呼叫检测的有效性。使用康奈尔大学生物声学研究计划提供的数据集进行的实验结果表明，使用LBP特征时，分类器的准确率比使用时频特征提高了3%至4%。线性判别分析、支持向量机和TreeBagger等分类器在使用LBP特征时取得了较高的上升呼叫检测率。
引用
@article{arxiv.1611.04947,
title = {Detection of north atlantic right whale upcalls using local binary patterns in a two-stage strategy},
author = {Mahdi Esfahanian and Hanqi Zhuang and Nurgun Erdol and Edmund Gerstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.04947},
year = {2016}
}
备注
32 pages, 11 figures, 4 tables