基于联合图子估计的网络非参数两样本检验

本文关注基于统计推断的网络比较。为此,我们依赖光滑图子模型作为一种能够捕捉复杂结构模式的非参数建模策略。图子本身可更广泛地视为网络上的密度或强度函数,使得该模型成为比较目的的自然选择。将图子估计扩展到同时对多个网络建模,进而提供了关于网络间(不)相似性的大量信息。拟合这样一个联合模型——可通过应用EM型算法完成——提供了一个联合图子估计以及每个网络对应的节点位置预测。特别地,它带来了一种广义网络对齐,其中邻近节点在各自域中扮演相似的结构角色。基于此,我们构造了一个关于网络结构等价性的卡方检验。模拟研究和真实世界示例支持了我们的网络比较策略的适用性。