通过邻域平滑估计多层网络边缘概率的联合方法
统计方法学
2026-01-29 v1
摘要
本文聚焦于联合估计多层网络的边缘概率。我们定义一种新的多层图谱函数，与文献中基于二元函数的图谱函数不同，通过引入额外的潜在层位置参数，这种模型无关且涵盖了广泛的多层网络。我们发展了一种计算高效的两步邻域平滑算法来估计多层网络的边缘概率，该算法调参需求少，充分利用网络层和节点之间的相似性。数值实验表明，我们的方法优于现有的领先方法。一个实际的全球食品进出口网络数据示例被用于说明在链路预测方面，所提出的方法在基准方法中表现更佳。
引用
@article{arxiv.2601.20219,
title = {Joint Estimation of Edge Probabilities for Multi-layer Networks via Neighborhood Smoothing},
author = {Yong He and Zizhou Huang and Bingyi Jing and Diqing Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.20219},
year = {2026}
}