针对COVID-19的最高密度区域非参数估计
统计方法学
2020-11-23 v3 统计计算
摘要
最高密度区域是指包含密度相对较高之点的水平集。由底层密度生成的随机样本对其进行估计，可确定相应分布的簇。该任务可从不同非参数视角完成。从实际角度看，重建最高密度区域可解释为确定热点区域的一种方法，这是理解COVID-19时空演变的关键任务。本文中，我们通过广泛的模拟研究比较了经典插件法与一种近期提出的用于最高密度区域估计的混合算法的表现。两种方法均被应用于分析关于美国COVID-19病例的真实数据集。
引用
@article{arxiv.2010.14340,
title = {Nonparametric estimation of highest density regions for COVID-19},
author = {Paula Saavedra-Nieves},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.14340},
year = {2020}
}