基于LIGO-Virgo-KAGRA数据的二进制黑洞人口关联性非参数分析
高能天体物理现象
2025-07-03 v3 广义相对论与量子宇宙学
摘要
合并紧凑二元系统的形成通道会在其源参数的分布和相关性上留下痕迹，但当前对该人口的理解受限于简化的参数化模型。我们利用PixelPop [Heinzel 等 (2025)]——我们的贝叶斯非参数多维人口模型——克服了这些限制。我们分析了来自前三个LIGO-Virgo-KAGRA观测运行的数据，对二进制黑洞质量、红移和自旋的两两分布进行高分辨率、最小化建模的测量。我们发现质量谱随红移变化无证据，并指出此类测量受限于探测器视界。我们发现自旋分布与二进制质量比和红移之间的相关性有所支持，但显著性低于过度约束的参数化模型。对灵活模型如PixelPop进行自信的数据驱动人口相关性结论将需要更有信息的引力波目录。
引用
@article{arxiv.2406.16844,
title = {Nonparametric analysis of correlations in the binary black hole population with LIGO-Virgo-KAGRA data},
author = {Jack Heinzel and Matthew Mould and Salvatore Vitale},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.16844},
year = {2025}
}
备注
10 pages, 7 figures, published as a letter in Physical Review D