非局域关联：贝叶斯博弈中的公平与不公平策略
量子物理
2016-09-23 v3
摘要
量子非局域性与贝叶斯博弈论这两个看似不相关的概念之间已建立起有趣的联系。研究表明，以建议形式出现的非局域关联可以在共同利益贝叶斯博弈以及冲突利益博弈中胜过经典均衡策略。然而，经典均衡策略可分为两类：公平与不公平。在公平均衡中不同参与者的收益相同，而不公平情况下则不同。非局域关联相对于公平策略的优势已被证明。在这项工作中，我们展示量子策略甚至可以胜过不公平的经典均衡策略。为此，我们考虑一类双人博弈，其特例包含[Phys. Rev. Lett. 114, 020401 (2015)]中提出的冲突博弈。这些博弈可以具有公平和不公平的经典均衡，也可以仅有不公平的均衡。我们提供了在这些博弈中优于经典均衡策略的非局域关联的一个简单解析表征。
引用
@article{arxiv.1601.02349,
title = {Nonlocal correlations: Fair and Unfair Strategies in Bayesian Game},
author = {Arup Roy and Amit Mukherjee and Tamal Guha and Sibasish Ghosh and Some Sankar Bhattacharya and Manik Banik},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.02349},
year = {2016}
}
备注
Modified manuscript: typos corrected